//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//
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// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。 
// 
//
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。 
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// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
// 
//
// 
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// 提示： 
//
// 
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000 
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。 
// 
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#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;



//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        int n1 = text1.size(),n2 = text2.size();
        vector<vector<int>> dp(n1+1,vector<int>(n2+1,0));
        for (int i = 0; i <= n1; ++i) {
            for (int j = 0; j <= n2; ++j) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                } else{
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[n1][n2];
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
